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MicaSense紅邊P雙鏡頭十光譜相機(jī)

MicaSense紅邊P雙鏡頭十光譜相機(jī)

訪問次數(shù):17

產(chǎn)品廠地:深圳市

更新時間:2026-05-28

簡要描述:MicaSense紅邊P雙鏡頭十光譜相機(jī),無人機(jī)遙感設(shè)計,兼顧厘米級分辨率、衛(wèi)星級光譜匹配與多場景監(jiān)測,是農(nóng)業(yè)、水質(zhì)環(huán)境、林業(yè)生態(tài)與科研領(lǐng)域的旗艦級負(fù)載。

詳細(xì)說明:

品牌其他品牌產(chǎn)地進(jìn)口
加工定制

MicaSense紅邊P雙鏡頭十光譜相機(jī)


核心架構(gòu)與光譜配置

系統(tǒng)構(gòu)成

  • 雙相機(jī)集成:RedEdge?P + RedEdge?P Blue,同步采集、像素級對齊。

  • 10 個多光譜波段(含海岸藍(lán) + 雙紅邊,覆蓋 Landsat 8/Sentinel?2 衛(wèi)星波段):

    • 海岸藍(lán):444nm(帶寬 28nm)—— 淺水環(huán)境、藻華、水體植被

    • 藍(lán):475nm(32nm)—— 大氣校正、水體散射

    • 綠:531nm(14nm)、560nm(27nm)—— 葉綠素反射、作物長勢

    • 紅:650nm(16nm)、668nm(14nm)—— 植被吸收、病蟲害脅迫

    • 紅邊:705nm(10nm)、717nm(12nm)—— 早期脅迫、氮素監(jiān)測、植被分類

    • 近紅外:740nm(18nm)、842nm(57nm)—— 生物量、葉面積、健康度

  • 全色通道:5.1MP,用于全色銳化,將 1.6MP 光譜波段提升至5.1MP 等效分辨率。

傳感器與成像性能

  • 傳感器:雙全局快門 CMOS,無拖影,適配高速飛行(≤15m/s)。

  • 分辨率:多光譜 1456×1088(1.6MP / 波段);全色 2464×2056(5.1MP)。

  • 地面采樣距離 GSD:2cm@60m 航高(全色銳化后,厘米級細(xì)節(jié))。

  • 采集效率:3 幀 / 秒(原始 DNG),單架次覆蓋比單相機(jī)提升 100%。

  • 輻射校準(zhǔn):標(biāo)配DLS2 光照傳感器+ 校準(zhǔn)面板,自動校正光照波動,支持時間序列長期監(jiān)測。

關(guān)鍵優(yōu)勢

十波段全覆蓋,衛(wèi)星數(shù)據(jù)無縫對標(biāo):含海岸藍(lán) + 雙紅邊,比傳統(tǒng) 5 波段多光譜多 5 個關(guān)鍵通道,可直接與 Sentinel?2(10m)、Landsat(30m)數(shù)據(jù)比對,科研 / 論文級數(shù)據(jù)質(zhì)量。

雙紅邊 + 海岸藍(lán),場景能力翻倍:

    • 農(nóng)業(yè):雙紅邊精準(zhǔn)識別早期病蟲害、缺氮、長勢差異,支持 NDVI/NDRE/OSAVI 等 10 + 植被指數(shù)。

    • 水質(zhì):海岸藍(lán)穿透淺水,監(jiān)測葉綠素 a、藻華、沉水植被、濕地生態(tài)。

      全色銳化 + 全局快門,高清無失真:2cm GSD+ 全局快門,高速飛行無拖影,作物個體、雜草、水體紋理清晰可辨。

      即插即用,大疆全兼容:適配DJI M300RTK/M400等主流機(jī)型,支持 DJI Pilot、Pix4D、Agisoft Metashape,工作流無縫對接。

      工業(yè)級穩(wěn)定,戶外長期作業(yè):重量 745g(含雙傳感器、DLS2、線纜);尺寸 13.2×8.8×9.67cm;;IP4X 防護(hù),適應(yīng)高溫、高濕、揚塵環(huán)境。


典型應(yīng)用場景

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)

  • 作物長勢 / 脅迫 / 病蟲害早期檢測(雙紅邊提前 7–14 天預(yù)警)。

  • 農(nóng)田植被分類、雜草識別、育種表型分析。

  • 變量施肥 / 灌溉處方圖生成,提升水肥利用率。

水質(zhì)與環(huán)境監(jiān)測

  • 湖泊 / 水庫 / 近海葉綠素、藻華、懸浮物監(jiān)測。

  • 濕地 / 河口植被群落、生態(tài)退化、棲息地評估。

  • 淺海珊瑚礁、海草床健康調(diào)查。

林業(yè)與生態(tài)

  • 森林樹種分類、枯死木識別、碳匯估算。

  • 草原退化 / 荒漠化監(jiān)測、植被覆蓋度評估。

科研與高校

  • 無人機(jī)遙感實驗、衛(wèi)星數(shù)據(jù)校準(zhǔn)、論文數(shù)據(jù)采集。

  • AI 模型訓(xùn)練:作物計數(shù)、病蟲害識別、植被分割。


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